API költségGyors bevezetés: Integrálás az OpenAI-kompatibilis végponttal
Gyors bevezetés: Integrálás az OpenAI-kompatibilis végponttal
Szerezze meg az uncensored LLM API-kulcsát, és kezdjen el másodpercek alatt szöveget küldeni. Ez az útmutató lefedi az alap URL-t, a hitelesítést és a pontos kéréseket az OpenAI-kompatibilis végpontunkkal való integrációhoz.
Előfeltételek: Base URL és hitelesítés
Kezdje egy kulcs generálásával a API kulcs oldalán. Jelentkezzen be Google-fiókkal vagy e-mail és jelszó kombinációval a hitelesítő adatok azonnali megszerzéséhez. Nem szükséges telefonszám.
Állítsd a base URL-t erre: HTTPS://api.apicost.cc/v1. A generált kulcsot használd Bearer tokenként az Authorization fejlécben. Ez bármely standard OpenAI SDK ügyféllel működik.
Fiókonként csak egy aktív kulcshoz van szükség. Az új kulcs felülírja a régit. A promptjaidat nem használjuk tanításhoz.
Az első kérés küldése: egyszerű chat befejezés
Tegyen egy POST kérést a /v1/chat/completions végpontra, a modellt állítsa "uncensored" értékre. Küldje el felhasználói üzenetét a messages tömbben. Az API szöges választ ad.
Minden kérés számít a tokenfelhasználásba. A bemeneti tokenek ára $0.15 millióként. A kimeneti tokenek ára $0.50 millióként. A hibák és a visszautasítások ingyenesek.
Győződjön meg arról, hogy a kérés törzse 8 MB alatt marad. A maximum kimenet 16,000 token kérésenként.
curl https://api.apicost.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the current price per million tokens?"}]
}'
Streamelt válaszok valós idejű felhasználói felület frissítésekhez
A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban ad vissza választ egyetlen JSON objektum helyett.
Elemezze minden darabot a valós idejű UI-frissítéshez. Az utolsó darab tartalmazza a kérés összes token-használatát. Ez segít pontosan nyomon követni a költségeket.
A streamelés minden szabványos paraméterrel működik. Szükség esetén korábban leállíthatod a kérést. A szerver azonnal leállítja a feldolgozást.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apicost.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Kreativitás szabályozása: temperature, top_p és seed
Állítsa be a temperature paramétert a véletlenszerűség szabályozására. Az alacsonyabb értékek determinisztikusabb válaszokat eredményeznek. A magasabb értékek növelik a kreativitást.
Állítsa be a top_p paramétert a magmagörgetési tartomány korlátozására. Használja a seed paramétert specifikus kimenetek reprodukálására hibakeresés közben. Ezek a paraméterek pontosan úgy működnek, mint az OpenAI API.
Kombinálja ezeket a beállításokat a modell hangolásához az esethez. A kódolási feladatok gyakran alacsonyabb temperature-t részesítenek előnyben. A kreatív íráshoz magasabb értékek lehetnek szükségesek.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicost.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Szerkezetett kimenetek JSON móddal és függvényhívással
Használja a response_format=json_object értéket a szigorú JSON kimenetekhez. A modell érvényes JSON-t ad vissza markdown formázás nélkül. Ez hasznos az adatok feldolgozásához az alkalmazásában.
A function calling lehetővé teszi eszközök definiálását a kérésben. A modell a felhasználói bemenet alapján hívhatja meg ezeket az eszközöket. Használja a tool_choice paramétert a modell eszközhívásainak vezérléséhez.
Mindkét funkció a szabványos OpenAI sémát követi. Egy kérésben több eszközt is definiálhat. A modell automatikusan kezeli az átirányítást.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
A kontextusablakok és a tokenkorlátok megértése
A kontextusablak 100 000 token. Ez az input és output tokenek együttesét fedi. Ez lehetővé teszi hosszú dokumentumok küldését kontextusvesztés nélkül.
A kérelemezési korlát percenként 300 kérelem kulcsonként. Ugyanakkor 8 párhuzamos kérést indíthat. Ezeket a korlátokat túllépve 429-es hibát kap.
Kezeld gracefully a hibákat a kódodban. A 401-es hiba azt jelenti, hogy a kulcs érvénytelen. A 402-es hiba azt jelenti, hogy nincs hitel. Töltsd fel kriptovalutával a folytatáshoz.
Gyakori kérdések
Mennyibe kerül az uncensored LLM API millió tokenenként?
A bemeneti tokenek ára $0,15 millió tokenenként. A kimeneti tokenek ára $0,50 millió tokenenként. Csak azt fizeted, amit használsz, havi díjak nélkül.
Használhatom a szabványos OpenAI SDK-t a csatlakozáshoz?
Igen. Állítsa a bázis URL-t erre: HTTPS://api.apicost.cc/v1. Használja az uncensored modellazonosítót. Az összes szabványos paraméter, például a temperature és a stream, azonosan működik.
Mi történik, ha túllépem a sebességkorlátot?
429-es hibát kapsz. A korlát percenként 300 kérés. 8 párhuzamos kérést futtathatsz. Várj néhány másodpercet, és próbáld újra.
Szerezze meg a kulcsát másodpercek alatt.
Regisztráljon, másolja a kulcsot, és frissítse az alap URL-t. Ennyi a lényeg.