Szybki start: Zintegruj z punktem końcowym kompatybilnym z OpenAI

Wymagania wstępne: Base URL i uwierzytelnianie

Zacznij od wygenerowania klucza na stronie Pobierz klucz API. Zaloguj się za pomocą Google lub adresu e-mail i hasła, aby natychmiast uzyskać dane logowania. Nie jest wymagany numer telefonu.

Skonfiguruj swój base URL na HTTPS://api.apicost.cc/v1. Użyj wygenerowanego klucza jako tokena Bearer w nagłówku Authorization. Działa to z dowolnym standardowym klientem SDK OpenAI.

Do jednego konta wystarczy jeden aktywny klucz. Nowy klucz zastępuje poprzedni. Twoje prompty nie są używane do trenowania modeli.

Wysyłanie twojego pierwszego żądania: prosty chat completion

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions, ustawiając model na uncensored. Prześlij swoją wiadomość użytkownika w tablicy messages. API zwraca odpowiedź tekstową.

Każde żądanie wlicza się do Twojego zużycia tokenów. Tokeny wejściowe kosztują $0.15 za milion. Tokeny wyjściowe kosztują $0.50 za milion. Błędy i odmowy są darmowe.

Upewnij się, że ciało żądania nie przekracza 8 MB. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych to 16,000 na żądanie.

Copycurl https://api.apicost.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current price per million tokens?"}]
  }'

Strumieniowanie odpowiedzi dla aktualizacji interfejsu użytkownika w czasie rzeczywistym

Włącz strumieniowanie, ustawiając parametr stream na true. API zwraca zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE) zamiast pojedynczego obiektu JSON.

Analizuj każdy fragment, aby aktualizować interfejs użytkownika w czasie rzeczywistym. Ostatni fragment zawiera całkowite zużycie tokenów dla żądania. Pomaga to dokładnie śledzić koszty.

Strumieniowanie działa ze wszystkimi standardowymi parametrami. Możesz anulować żądanie w dowolnym momencie. Serwer przestaje przetwarzać dane natychmiast.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apicost.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kontrola kreatywności: temperatura, top_p i seed

Dostosuj temperaturę, aby kontrolować losowość. Niższe wartości sprawiają, że odpowiedzi są bardziej deterministyczne. Wyższe wartości zwiększają kreatywność.

Ustaw top_p, aby ograniczyć zakres próbkowania jądra. Użyj ziarna, aby odtworzyć konkretne wyniki do debugowania. Te parametry działają dokładnie jak w API OpenAI.

Połącz te ustawienia, aby dostroić model do Twojego przypadku użycia. Zadania programistyczne często korzystają z niższej temperatury. Twórcze pisanie może wymagać wyższych wartości.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicost.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Outputy strukturalne z trybem JSON i wywoływaniem funkcji

Używaj response_format ustawionego na json_object dla ścisłych wyjść JSON. Model zwróci poprawny JSON bez formatowania markdown. Jest to przydatne do parsowania danych w Twojej aplikacji.

Wywoływanie funkcji pozwala zdefiniować narzędzia w żądaniu. Model może wywoływać te narzędzia na podstawie danych wejściowych użytkownika. Użyj tool_choice, aby kontrolować, kiedy model wywoła narzędzie.

Obie funkcje遵循 standardowy schemat OpenAI. Możesz zdefiniować wiele narzędzi w jednym żądaniu. Model obsługuje routowanie automatycznie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Zrozumienie okien kontekstowych i limitów tokenów

Okno kontekstowe wynosi 100 000 tokenów. Obejmuje ono razem tokeny wejściowe i wyjściowe. Możesz przesłać długie dokumenty bez utraty kontekstu.

Limity szybkości to 300 żądań na minutę na klucz. Możesz wysyłać 8 żądań współbieżnych jednocześnie. Przekroczenie tych limitów zwraca błąd 429.

Obsługuj błędy w sposób elegancki w swoim kodzie. Błąd 401 oznacza, że Twój klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 oznacza, że nie masz kredytu. Doładuj kryptowalutą, aby kontynuować.